Zentrale Konzepte (Key Concepts)¶

DeepExtension ermöglicht es Unternehmen, domänenspezifische KI-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen – ohne tiefgehendes KI-Fachwissen oder teure Infrastruktur. Es handelt sich um eine webbasierte Plattform, die auf Kollaboration, Effizienz und Zugänglichkeit ausgelegt ist und das Training großer Sprachmodelle (LLMs) für alle zugänglich macht.

Egal, ob Sie gerade erst mit KI starten oder bereits bestehende Initiativen skalieren – DeepExtension kombiniert modulare Infrastruktur, parameter-effizientes Feintuning (PEFT) und Best-Practice-gestütztes Onboarding, um schnell reale Ergebnisse zu erzielen.

DeepExtension ist nicht nur ein Tool – es ist ein Repository bewährter Erfolgsgeschichten und sofort einsetzbarer Vorlagen.

Lernen Sie aus realen Anwendungsfällen aus Bereichen wie Biotechnologie, Industriedesign, Materialwissenschaft, Totalsynthese, mathematische Optimierung und mehr
Beginnen Sie mit vordefinierten Workflows, die auf Best Practices basieren
Reduzieren Sie Trial-and-Error und erzielen Sie schnell Resultate
Bauen Sie Vertrauen in interdisziplinären Teams auf – selbst wenn sie noch nie ein LLM trainiert haben

DeepExtension ist der ideale Einstiegspunkt für alle, die sich vom LLM-Training überfordert fühlen oder keinen klaren Startpunkt kennen.

2. Webbasierte, modulare LLM-Plattform¶

Modulare Bausteine für den gesamten Lebenszyklus eines LLMs – über eine benutzerfreundliche Oberfläche bedienbar:

Web-Oberfläche für No-Code-Anwendung
Entwickler-Schnittstellen für Trainingsskripte, Metriken und Adapter
Module für Datenvorbereitung, Training, Feintuning, Evaluierung, Bereitstellung und Monitoring

3. PEFT zuerst: Große Wirkung bei kleinem Aufwand¶

DeepExtension setzt auf parameter-effizientes Feintuning (PEFT), ideal für Teams mit begrenzten Rechenressourcen:

Techniken wie LoRA, Prompt-/Prefix-Tuning und Adaptermodelle
Zusätzlich unterstützt: SFT, PPO, GRPO
Ideal für schnelle Iterationen domänenspezifischer Modelle
Erweiterbar auf vollständiges Feintuning bei Bedarf

4. Kollaborativer KI-Arbeitsbereich¶

DeepExtension ist für zwei Hauptzielgruppen konzipiert:

KI-Entwickler integrieren ihre Trainingslogik einmalig
Fachexperten bedienen alles über die Web-Oberfläche – ganz ohne Code
So entsteht schnelle und iterative Zusammenarbeit zwischen Business und Technik

5. Orchestrierte Workflows¶

Ermöglicht strukturierte, nachvollziehbare KI-Prozesse von Anfang bis Ende:

Datensatz → Training → Evaluierung → Bereitstellung
Vollständig versioniert und reproduzierbar
Einfaches Auslösen kleiner, aber wirkungsvoller Training-Upgrades – z. B. durch neuen Basismodelleinsatz, bessere Datenqualität oder alternative Trainingsmethoden – mit minimalem Aufwand

6. Erweiterbare Architektur¶

DeepExtension lässt sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften integrieren:

Eigene Modelle, Logiken oder Datenanschlüsse einbinden
Eigene Auswertungsskripte oder Event Listener hinzufügen
Flexible Bereitstellung: in der Private Cloud, auf lokalen Servern oder sogar Laptops (ideal für Studium, Prototyping oder Tests)

7. Unternehmensbereit – von Anfang an¶

Konzipiert für die Anforderungen von Enterprise-IT und MLOps:

RBAC (rollenbasierte Zugriffskontrolle)
Audit-Logging und Compliance-Unterstützung
GPU-bewusste Aufgabenplanung
Unterstützung für Deployment auf Linux + CUDA, Windows über WSL + CUDA,macOS

8. Mehrsprachig & teamorientiert¶

Unterstützt Zusammenarbeit über Abteilungen und Sprachräume hinweg:

UI und Dokumentation verfügbar in Englisch, Deutsch und Chinesisch
Unterstützung für mehrere Benutzer und Projekte
Zentrale Organisationskonfigurationen und Zugriffssteuerung

9. Guided AI¶

Im Zentrum von DeepExtension steht geführtes Reinforcement Learning mit Prompt-Optimierung (GRPO):

Modelle anhand natürlicher Sprache an geschäftliche Anforderungen anpassen
Ausgabe von strukturierten Formaten (z. B. JSON)
Belohnungsbasierte Optimierung mit Feedback-Loops aus der Praxis

DeepExtension ist der Startpunkt für die KI-Reise Ihres Unternehmens –
mit realen Anwendungsfällen, geteiltem Wissen und eingebauter Orientierungshilfe.