DeepExtension 版本更新记录¶

版本概览¶

版本	发布日期	核心主题	状态
v2511	2025年11月	体验优化与功能完善	🆕 最新
v2509	2025年9月	重新定义AI模型的全生命周期管理	✅ 正式版
v2507	2025年7月	多模态视觉模型全新登场	✅ 正式版
v2505	2025年5月	开启高效AI训练新时代	✅ 正式版

🆕 Version 2511 (最新版本)¶

发布日期： 2025年11月

✨ 用户体验优化¶

🔄 训练流程改进¶

实时状态同步：训练、保存、部署等任务提交处理完成后立即显示在模型列表，无需先去检查任务状态
快速错误处理：训练失败时立即显示错误信息并提供中断训练选项

📊 模型评估增强¶

智能错误处理：友好的错误提示和具体的修改建议
部分成功支持：即使部分样本失败，仍可查看其他样本结果

🎯 新增微调案例¶

Qwen大语言模型案例：人物生平训练实战
Stable Diffusion案例：古早头像风格图像生成实战

🐛 问题修复¶

修复模型评估预览功能显示异常
优化训练状态检测机制
改进界面加载性能

🚀 Version 2509¶

发布日期： 2025年9月

核心升级¶

🔄 智能生命周期管理¶

非线性工作流：支持自由设计的模型迭代路径
完整版本控制：自动记录训练参数、数据和结果
模型谱系追踪：清晰查看模型演进历程

🛠️ 环境与部署¶

自定义训练环境：灵活配置依赖库和计算资源
无缝部署：支持Ollama等标准平台
容器化支持：预配置Stable Diffusion 3.5 Medium环境

🎨 模型类型扩展¶

图像生成模型：基于Stable Diffusion技术，支持文生图、图生图
多模态模型：统一平台下的全生命周期管理

💼 企业级特性¶

多角色团队协作
企业合规支持

👁️ Version 2507¶

发布日期： 2025年7月

重大更新¶

📸 多模态视觉模型¶

全链路支持：Qwen-VL、Llama-Vision等视觉模型的微调、推理、部署
数据集可视化：多图配置，原生可视化Bounding Box
视觉监督式微调：自定义数据启动微调任务

🎯 DeepPrompt增强¶

全面支持图生文场景
单图/多图输入支持
自定义任务指令

⚙️ 训练灵活性¶

参数完全可定制：支持string、int、float、bool类型
前端直接配置：参数直接传入Python脚本

🔍 评估能力升级¶

多图推理支持
自动对比预测结果
图文内容同时展示

🏗️ Version 2505 (初始正式版)¶

发布日期： 2025年5月28日

基础功能¶

📊 全流程生命周期管理¶

模型开发、训练到部署的一站式解决方案
降低试错成本，提升迭代效率

🔧 灵活适配¶

支持多规模模型训练
打破硬件与算法限制

📈 评估体系¶

业务导向的评估标准
客观验证模型可用性

⚡ 实验能力¶

快速实验迭代
加速决策闭环

🔒 安全可控¶

支持私有化部署
企业级安全标准

技术架构演进¶

v2505 → v2507¶

从基础大模型支持扩展到多模态视觉模型
增强训练参数灵活性
完善评估体系

v2507 → v2509¶

重构生命周期管理体系
引入非线性工作流
扩展模型类型支持

v2509 → v2511¶

优化用户体验细节
增强错误处理能力
丰富实战案例库

🎯 适用场景¶

✅ 企业自建垂直领域大模型
✅ 科研机构高效训练实验
✅ 开发者快速迭代AI应用
✅ 多模态视觉任务处理
✅ 图像生成与编辑应用

🔗 资源链接¶

🌐 官网地址: www.deepextension.ai
📚 文档中心: https://deepextension.readthedocs.io/en/latest/zh/
⬇️ 源码下载: https://github.com/DeepExtension-AI/DeepExtension

🚀 快速开始¶

新用户建议：

从v2511版本开始体验最佳用户体验
参考新增的微调案例快速上手
利用优化的训练流程提升开发效率

现有用户升级：

平滑升级，兼容现有项目和配置
享受更流畅的训练和评估体验
参考新案例探索更多应用场景

💬 反馈与支持¶

我们持续改进中 —— 您的反馈对我们非常重要！
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🐛 问题反馈: GitHub Issues
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