快速开始指南¶
欢迎使用 DeepExtension —— 一个用于特定领域大语言模型训练、评估与部署的一体化平台。
通过本指南，可以快速完成从安装到首次训练任务， 全程基于 Web 界面，无需编写代码。
前提条件：先完成安装¶
在开始使用 DeepExtension 之前，需要先完成平台的安装，本步骤通常需要一定的开发经验。
- 请参考完整的安装指南获取详细的分步说明。
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您可以将 DeepExtension 安装在以下环境中：
- Linux 或 Windows（通过 WSL，需支持 CUDA 才可使用 GPU 训练）
- macOS（基于 Apple M 系列芯片，使用 MLX）
- 任意 Linux/macOS 环境（非训练模式，仅用于界面浏览和推理）
安装完成并可访问 Web UI（默认地址为 http://localhost:88），就可以进入下一步。
启动首次训练任务¶
安装完成后，我们推荐从一个演示训练方法开始。DeepExtension 会根据您的平台自动提供预安装的训练方法。
- 请参考 快速开始：运行您的首次训练 获取实操说明。
可以体验以下流程：
- 上传一个示例数据集
- 选择一个基础模型
- 启动一个训练任务
所有演示方法都附带示例数据和参数配置，可以在几分钟内完成训练流程。
训练完成之后¶
当训练任务成功完成后，可以实现如下功能：
- 在 定制模型 页面中查看模型结果
- 保存或部署模型以进行推理
- 使用 DeepExtend 进行基于提示词的评估
- 通过 模型评估 模块对比多个模型效果
后续推荐路径¶
DeepExtension —— 为您的业务扩展 AI 能力。